5 λόγοι για τους οποίους η επιχείρησή σας το χρειάζεται

AI στο Cloud Computing

WΜε έξυπνους βοηθούς, αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και ρομπότ συνομιλίας που συνδέονται επιδέξια στην καθημερινή τους ζωή, οι άνθρωποι συχνά αποτυγχάνουν να αναγνωρίσουν πόσο ευρέως χρησιμοποιούνται η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και το cloud computing στη σημερινή εποχή.

Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη της McKinsey, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί και να δημιουργήσει αξία έως και $15,4 τρισ ανά έτος σε μια σειρά βιομηχανιών. Ένα σημαντικό μέρος αυτής της αξίας θα προέλθει από τις προσπάθειες των επιχειρήσεων στο cloud computing με τεχνητή νοημοσύνη.

Η αυξανόμενη ανάγκη για σχεδιασμό επιχειρηματικής ανθεκτικότητας εν μέσω της πρόσφατης παγκόσμιας στροφής στην τεχνολογία cloud έχει αναγκάσει πολλές εταιρείες να δώσουν προτεραιότητα στους προϋπολογισμούς πληροφορικής τους σε επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί σχεδιάζουν να αυξήσουν το κόστος ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης 55% να ενισχύσουν την υποδομή τους στο cloud και να αποκτήσουν υψηλότερο επίπεδο υπολογιστών, ευελιξίας και αντίστασης έναντι των απειλών στον κυβερνοχώρο.

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στο cloud computing

Στην ουσία, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών όπου η ανθρώπινη ικανότητα να σκέφτεται και να παίρνει αυτόνομες αποφάσεις αναπαράγεται ή προσομοιώνεται σε μηχανές.

Συνδυάζει το cloud computing με την τεχνολογία AI κάνει τη διαδικασία για εταιρείες και οργανισμούς πιο αποτελεσματική, στρατηγική και διορατική. Σκεφτείτε τη διαδικασία κατασκευής του μείγματος κέικ όπου τα ρομπότ προσαρμόζουν τη βέλτιστη ποσότητα μπέικιν πάουντερ με βάση το συνολικό βάρος της παρτίδας! Ή το επίπεδο δυσκολίας των επερχόμενων ερωτήσεων όταν δίνετε εξετάσεις GMAT ή GRE.

Η τεχνητή νοημοσύνη στο cloud computing βοηθά τις εταιρείες να διαχειρίζονται τεράστιους όγκους δεδομένων αναζητώντας χρήσιμα μοτίβα και πληροφορίες. Βοηθά επίσης στον εντοπισμό τυχόν απολύσεων στις ροές εργασιών, ώστε να μπορείτε να τις βελτιστοποιήσετε για ταχύτερη παράδοση πελατών.

Πολλοί κορυφαίοι πάροχοι cloud έχουν διευκολύνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας λύσεις που διευκολύνουν την ανάπτυξη, την εφαρμογή και τη δοκιμή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης χωρίς την ανάγκη τεράστιων επενδύσεων.

Δείτε πώς συνεισφέρουν οι κορυφαίοι πωλητές.

ΚΟΡΥΦΑΙΟΙ ΠΩΛΗΤΕΣ CLOD

«Η συμβίωση μεταξύ cloud και AI επιταχύνει την υιοθέτηση και των δύο», λένε οι αναλυτές της Deloitte.

Αυτό σημαίνει ότι καθώς ο οργανισμός σας επενδύει τεχνολογία cloud για να ανταποκριθεί στις τρέχουσες απαιτήσεις του κλάδου, δεν θα πρέπει να μείνει πίσω στο μέτωπο της τεχνητής νοημοσύνης.

Ας δούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις ροές εργασίας της επιχείρησής σας!

5 οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στο cloud computing

  1. Αυτοματοποιημένες διαδικασίες

Η παρέμβαση του AI στο cloud computing μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση βασικών εργασιών ρουτίνας για την ενίσχυση της παραγωγικότητας. Μερικοί επιστήμονες προβλέπουν ακόμη ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει αρκετά αυτόνομη και αυτοδύναμη ώστε να προβλέπει ζητήματα στις τρέχουσες διαδικασίες, να παρακολουθεί τρωτά σημεία στα δικά της και συναφή συστήματα και να αυτοθεραπεύεται όταν χρειάζεται. Με τον καιρό, η αναλυτική του ικανότητα μπορεί να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες, επιτρέποντας στους υπαλλήλους σας να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές πρωτοβουλίες.

Ένα παράδειγμα είναι το Αμερικανική Αντικαρκινική Εταιρεία που χρησιμοποιεί το Google Cloud ML Engine για αυτοματοποιημένη ανάλυση εικόνας ιστού. Η χρήση του αυτοματισμού επιτρέπει την αναγνώριση προτύπων σε ψηφιακές εικόνες ιστών καρκίνου του μαστού και αίρει τους ανθρώπινους περιορισμούς, όπως η κόπωση και η προκατάληψη των παθολόγων για ακριβή διάγνωση. Βοηθά επίσης στη διατήρηση πολύτιμων δειγμάτων δοκιμής με τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων εικόνας στο cloud.

  1. Αδιάλειπτη πρόσβαση σε πληροφορίες

Αδιάλειπτη πρόσβαση σε πληροφορίες

Σε αντίθεση με τα περιβάλλοντα εσωτερικής εγκατάστασης, οι βάσεις δεδομένων cloud μπορούν να αποθηκεύουν όγκους δεδομένων που είναι εύκολα προσβάσιμοι και δεν διαχωρίζονται σε σιλό. Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει περαιτέρω την ενσωμάτωση φέρνοντας μαζί τα τοπία του cloud και του διακομιστή. Αυτό το καθιστά ιδανικό για υβριδικές υποδομές cloud όπου η συνδεσιμότητα και η απρόσκοπτη πρόσβαση σε δεδομένα από οποιαδήποτε συσκευή είναι καθοριστικής σημασίας. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στο cloud computing μπορούν εύκολα να πραγματοποιήσουν ψηφιακό μετασχηματισμό καθώς έχουν στη διάθεσή τους όλα τα σχετικά δεδομένα.

Κορυφαίος υποψήφιος στην ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη είναι η Twilio, μια πλατφόρμα επικοινωνίας που βασίζεται σε σύννεφο που επιτρέπει στους προγραμματιστές λογισμικού πελατών B2B να ενσωματώνουν διάφορα κανάλια επικοινωνίας, π.χ. μηνύματα κειμένου και τηλεφωνικές και βιντεοκλήσεις μέσω API. Αυτή η συνδεσιμότητα επιτρέπει την απρόσκοπτη πρόσβαση στα δεδομένα υποστήριξης πελατών, ώστε οι πελάτες της να μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων.

  1. Εξοικονόμηση κόστους

Ένα βασικό πλεονέκτημα του cloud AI είναι η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας. Οι λύσεις λογισμικού που βασίζονται στο cloud βασίζονται συνήθως σε συνδρομές. Αυτό σημαίνει ότι πληρώνετε μόνο για την απαιτούμενη λειτουργικότητα και χωρητικότητα αποθήκευσης. Επιπλέον, εξαλείφει επίσης κάθε κόστος υποδομής που σχετίζεται με τη διατήρηση και τη συντήρηση κέντρων δεδομένων επί τόπου για επιχειρηματικές δραστηριότητες. Η έξυπνη ανάλυση δεδομένων βοηθά επίσης στη βελτιστοποίηση του κόστους εντοπίζοντας τις αναποτελεσματικότητες στις τρέχουσες διαδικασίες σας.

το 2017, Walmart άρχισε να χρησιμοποιεί ρομπότ που κατασκευάζει η Bossa Nova για να πραγματοποιεί τους ελέγχους των αποθεμάτων της. Τα κινητά ρομπότ μπόρεσαν να σαρώσουν τα ράφια για αποθέματα αποθέματος και να προσδιορίσουν ποιοι διάδρομοι χρειάζονταν ανανέωση – επιτρέποντας έτσι την εξοικονόμηση κόστους σε χαμένες πωλήσεις.

  1. Βελτιωμένη διαχείριση ποιότητας δεδομένων

διαχείριση ποιότητας δεδομένων

Το Cloud έχει μια τεράστια αποθήκη δεδομένων, μεγάλο μέρος των οποίων είναι συχνά γεμάτο θόρυβο και δεν σχετίζεται με τις ανάγκες μιας επιχείρησης. Για να κάνετε τα δεδομένα χρήσιμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ειδικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που κοσκινίζουν μεγάλους όγκους δεδομένων, τα καταλογοποιούν και τα απορροφούν και τα επεξεργάζονται σε πολύτιμες πληροφορίες που μπορεί να βοηθήσουν μια επιχείρηση να αναπτυχθεί. Επίσης, παρακολουθούν τα δεδομένα με την πάροδο του χρόνου, ώστε η διοίκησή σας να μπορεί να δει τις τάσεις στις βασικές επιχειρηματικές μετρήσεις και να προσαρμόσει τις στρατηγικές όπως απαιτείται. Το AI μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα των δεδομένων σας και να σας βοηθήσει να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Η Tamr, μια εταιρεία ενοποίησης δεδομένων σε επίπεδο επιχείρησης, δίνει τη δυνατότητα στους πελάτες της να αφομοιώσουν σύνολα δεδομένων υψηλής αξίας στις δραστηριότητές τους. Βοηθά τους πελάτες της να ηγηθούν των προσπαθειών ψηφιακού μετασχηματισμού που βασίζονται σε δεδομένα.

  1. Προληπτική ασφάλεια cloud

Καθώς οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν όλο και περισσότερες εφαρμογές cloud, η απειλή των κινδύνων δεδομένων και των παραβιάσεων της ασφάλειας γίνεται πρωταρχικό μέλημα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει ανωμαλίες στο σύννεφο και να τις εμποδίσει, αποτρέποντας έτσι την είσοδο επιβλαβούς κώδικα στο σύστημά σας. Το AI ελέγχει επίσης και φιλτράρει πληροφορίες που προέρχονται από διάφορες τοποθεσίες και τελικά σημεία. Βοηθά τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν προληπτικά μέτρα συμβάντων ασφαλείας μέσω επιχειρηματικής ευφυΐας.

Ένα παράδειγμα είναι CrowdStrike, μια εταιρεία SaaS ασφάλειας τελικού σημείου που βασίζεται σε σύννεφο. Η πλατφόρμα Falcon αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύει ενεργούς δείκτες κυβερνοεπιθέσεων και παρουσιάζει χρήσιμες πληροφορίες στους διαχειριστές δικτύων, ώστε να μπορούν να λαμβάνουν προληπτικά μέτρα πριν συμβεί μια παραβίαση.

Λίστα ελέγχου για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη στρατηγική cloud

Τώρα που ξέρετε πόσο σημαντική είναι η τεχνητή νοημοσύνη για τη στρατηγική σας στο cloud, ας δούμε μερικούς τρόπους για το πώς να την εφαρμόσετε με επιτυχία.

  • Αξιολογήστε τις ανάγκες πληροφορικής διαφορετικών τμημάτων που επιθυμούν να εφαρμόσουν AI. Προσδιορίστε τις ανάγκες, τις προκλήσεις και τους στόχους τους και κοινοποιήστε τα στην ανώτερη διοίκηση για να αποφασίσετε πόσο θέλετε να επενδύσετε στις πρωτοβουλίες AI.
  • Καταγράψτε τις βασικές μετρήσεις που χρησιμοποιείτε για να εξακριβώσετε την επιτυχία των επιχειρηματικών σας πρωτοβουλιών. Καθορίστε τις ίδιες μετρήσεις για να προσδιορίσετε την επιτυχία των έργων AI σας.
  • Εκσυγχρονίστε την υποδομή πληροφορικής σας αντικαθιστώντας τις παλαιού τύπου τεχνολογίες με επεκτάσιμο λογισμικό. Επίσης, βεβαιωθείτε ότι οι τρέχουσες αποθήκες δεδομένων σας έχουν τη δυνατότητα αποθήκευσης για δραστηριότητες τεχνητής νοημοσύνης.
  • Αναπτύξτε πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης με δυνατότητες μηχανικής μάθησης και προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων που μπορούν να αυτοματοποιήσουν τις επιχειρηματικές σας διαδικασίες και να μετατρέψουν τα δεδομένα σας σε πληροφορίες.
  • Επενδύστε σε υλικό υψηλής απόδοσης. Η δικτύωση και η αποθήκευση για έργα τεχνητής νοημοσύνης συνήθως απαιτούν συσκευές που υποστηρίζουν υψηλό εύρος ζώνης και χαμηλό λανθάνοντα χρόνο.

Αναλάβετε τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης με αποκλειστικό λογισμικό διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων πληροφορικής

Καθώς εισέρχεστε στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης στο cloud computing, η αποτελεσματική διαχείριση των στοιχείων υλικού και λογισμικού γίνεται κορυφαία προτεραιότητα. Οι λανθασμένες συσκευές πληροφορικής ή λογισμικό που εξαντλείται η συμμόρφωση μπορεί ενδεχομένως να καθυστερήσουν τα έργα σας σε τεχνητή νοημοσύνη και να σας κοστίσουν χιλιάδες δολάρια σε χαμένη επένδυση.

Για να παραμείνετε στην κορυφή των περιουσιακών στοιχείων του υλικού και του λογισμικού σας, επενδύστε σε αποκλειστικά Λογισμικό διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων πληροφορικής. Η αποτελεσματική παρακολούθηση της υποδομής πληροφορικής σας διασφαλίζει ότι έχετε τα πάντα στη διάθεσή σας για να εξασφαλίσετε έγκαιρα έργα και να δείτε πολύτιμο αντίκτυπο.